
AI 图像与视频生成模型综合报告(2026 版)
本报告面向 2026 年初的主流生成式 AI 模型,整理其公司背景、核心能力与版本信息,覆盖 Text-to-Image、Image-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等关键方向,代表 AI 视觉创作的前沿趋势。
第 1 步:图像生成与编辑模型
Midjourney Series
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公司背景:Midjourney Inc.,由 David Holz 创立的独立研究实验室。
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核心特性:
- 艺术表现力:以审美优势著称,擅长光影、构图与多样化艺术风格。
- V7 New Features:引入完整图片编辑器、Personalization Profiles 与 Draft Mode。
- Niji 7:面向动漫风格优化,线条清晰、细节更强,支持 anime screenshot 审美。
- Video Generation:支持从多张图片生成最长 60 秒视频。
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版本信息:
Version Release Date Key Features Midjourney V7 April 2025 (Alpha) Enhanced detail, new editor, personalization Niji 7 January 2026 Top-tier anime generation, improved prompt understanding Midjourney V6.1 July 2024 Improved photorealistic rendering
Nano Banana Series (Gemini Image)
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公司背景:Google DeepMind。
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核心特性:
- Ultra-High Resolution:支持 4K(4096×4096)图像输出。
- Multi-Image Reference:最多可融合 14 张参考图,保持角色一致性。
- Precise Text:具备优秀的 text rendering 能力,可覆盖多种复杂语言。
- Security Technology:集成 SynthID invisible digital watermarking。
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版本信息:
Version Official Name Release Date Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image August 2025 Nano Banana Pro Gemini 3 Pro Image November 2025
Flux 2 Series
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公司背景:Black Forest Labs(由 Stable Diffusion 核心团队成员创立)。
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核心特性:
- 架构优势:基于 32B 参数的 Rectified Flow Transformer 架构。
- World Knowledge:与 Mistral-3 24B Vision-Language Model 结合以理解复杂 prompts。
- Open-Source Friendly:提供不同等级的 open-source weights,支持本地部署。
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版本信息:
Version Characteristics License Flux 2 [pro] Highest quality, production-grade Proprietary Flux 2 [flex] Controllable steps and guidance scale Proprietary Flux 2 [dev] 32B open-source weights Non-commercial license Flux 2 [klein] Lightweight distilled version Apache 2.0
Stable Diffusion Series
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公司背景:Stability AI。
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核心特性:
- Open-Source Ecosystem:最活跃的开源图像生成生态,插件与扩展丰富(ControlNet、LoRA)。
- SD 3.5:prompt adherence 与 text rendering 显著提升。
- Local Operation:优化 VRAM 占用,可在消费级 GPU 上高效运行。
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版本信息:
Version Release Date Key Features SD 3.5 Large October 2024 8B parameters, top-tier prompt adherence SD 3.5 Medium October 2024 Balanced quality and speed SD 3.5 Turbo December 2024 Ultra-fast inference version
其他重要图像模型
- Ideogram V3:行业领先的 text rendering,支持 Style Code 以保持风格一致。
- GPT-4o Image (gpt-image-1):OpenAI 原生集成,擅长理解复杂对话上下文。
- Imagen 4:Google 旗舰模型,以超快生成与高质量 photorealistic 著称。
- Seedream 4.5:ByteDance 推出,专注 cinematic photorealistic 光影与 multi-image editing。
- Qwen Image Edit:Alibaba 的 20B 编辑模型,支持语义级修改。
第 2 步:视频生成模型
Sora Series
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公司背景:OpenAI。
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核心特性:
- Physical Simulation:物理规律模拟精度行业领先。
- Long Video Generation:Sora 2 支持生成最长 25 秒的 cinematic 视频。
- Native Audio:可自动生成与画面同步的对白、音效与背景音乐。
- Storyboard Control:提供 Storyboard 以实现更精确的叙事控制。
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版本信息:
Version Release Date Key Features Sora 2 / Pro September 2025 Enhanced consistency, native audio-video sync Sora 1 December 2024 Initial release
Runway Gen Series
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公司背景:Runway AI, Inc..
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核心特性:
- Gen-4.5:在 Artificial Analysis 基准中目前排名 #1(1247 Elo)。
- Physical Accuracy:动态动作生成出色,液体与头发细节惊艳。
- Comprehensive Control:支持 text-to-video、image-to-video、video-to-video 与精确相机控制。
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版本信息:
Version Release Date Key Features Gen-4.5 December 2025 Top-tier motion quality, physical accuracy Gen-4 2024 Breakthrough in character and scene consistency
Luma Dream Machine / Ray Series
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公司背景:Luma AI。
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核心特性:
- Ray 3:引入 Reasoning-driven generation,可自评估并迭代优化。
- HDR Support:率先支持 native 16-bit HDR 视频生成。
- Modify Video:支持 Start & End Frame control,实现更精准的过渡与运动引导。
- Character Reference:通过单张参考图实现跨镜头角色一致性。
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版本信息:
Version Release Date Key Features Ray 3 December 2025 Reasoning generation, HDR, start/end frame control Ray 2 January 2025 Improved generation speed and realism
Kling Series (可灵)
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公司背景:Kuaishou。
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核心特性:
- Extended Duration:视频生成最长可达 2 分钟。
- Audio-Visual Sync:lip-sync 与 native audio generation 能力突出。
- Motion Control:擅长复杂身体动作(如 dance、martial arts)。
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版本信息:
Version Release Date Key Features Kling 2.6 December 2025 Cinematic realism, enhanced motion control Kling O1 2025 Integrated generation and editing model
其他重要视频模型
- Hailuo 2.3 (海螺):MiniMax,聚焦 micro-expression 捕捉与极低失真。
- Wan 2.6 (万相):Alibaba,支持 4K 与 native audio-video synchronization。
- Veo 3.1:Google DeepMind 旗舰,支持最高 60 秒 high-fidelity 视频。
- Pika 2.5:Pika Labs,Pikadditions 可在视频中添加/修改物体。
第 3 步:模型能力对比矩阵
| Model Name | Primary Domain | Core Strengths | Recommended Scenarios |
|---|---|---|---|
| Midjourney V7 | Image | Artistic aesthetics, lighting, composition | Creative design, illustration, photography |
| Flux 2 [pro] | Image | Prompt adherence, text rendering | Advertising posters, complex scene generation |
| Sora 2 | Video | Physical realism, long videos | Film shorts, high-fidelity simulation |
| Runway Gen-4.5 | Video | Motion quality, comprehensive control | Professional video editing, special effects |
| Kling 2.6 | Video | Body movements, audio-visual sync | Short video creation, character animation |
| Luma Ray 3 | Video | Reasoning generation, HDR, transition control | Film industry, high-quality asset generation |
第 4 步:2026 技术趋势总结
- Reasoning-driven Generation:模型不再只是“简单生成”。
