
AI 影像與影片生成模型綜合報告(2026 版)
本報告整理 2026 年初主流生成式 AI 模型的公司背景、核心能力與版本資訊,涵蓋 Text-to-Image、Image-to-Image、Text-to-Video、Image-to-Video 等關鍵方向,代表 AI 視覺創作的前沿趨勢。
第 1 步:影像生成與編輯模型
Midjourney Series
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公司背景:Midjourney Inc.,由 David Holz 創立的獨立研究實驗室。
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核心特性:
- 藝術表現力:以審美優勢著稱,擅長光影、構圖與多樣化藝術風格。
- V7 New Features:引入完整圖片編輯器、Personalization Profiles 與 Draft Mode。
- Niji 7:面向動漫風格優化,線條清晰、細節更強,支援 anime screenshot 審美。
- Video Generation:支援從多張圖片生成最長 60 秒影片。
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版本資訊:
Version Release Date Key Features Midjourney V7 April 2025 (Alpha) Enhanced detail, new editor, personalization Niji 7 January 2026 Top-tier anime generation, improved prompt understanding Midjourney V6.1 July 2024 Improved photorealistic rendering
Nano Banana Series (Gemini Image)
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公司背景:Google DeepMind。
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核心特性:
- Ultra-High Resolution:支援 4K(4096×4096)影像輸出。
- Multi-Image Reference:最多可融合 14 張參考圖,保持角色一致性。
- Precise Text:具備優秀的 text rendering 能力,可覆蓋多種複雜語言。
- Security Technology:整合 SynthID invisible digital watermarking。
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版本資訊:
Version Official Name Release Date Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image August 2025 Nano Banana Pro Gemini 3 Pro Image November 2025
Flux 2 Series
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公司背景:Black Forest Labs(由 Stable Diffusion 核心團隊成員創立)。
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核心特性:
- 架構優勢:基於 32B 參數的 Rectified Flow Transformer 架構。
- World Knowledge:與 Mistral-3 24B Vision-Language Model 結合以理解複雜 prompts。
- Open-Source Friendly:提供不同等級的 open-source weights,支援本地部署。
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版本資訊:
Version Characteristics License Flux 2 [pro] Highest quality, production-grade Proprietary Flux 2 [flex] Controllable steps and guidance scale Proprietary Flux 2 [dev] 32B open-source weights Non-commercial license Flux 2 [klein] Lightweight distilled version Apache 2.0
Stable Diffusion Series
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公司背景:Stability AI。
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核心特性:
- Open-Source Ecosystem:最活躍的開源影像生成生態,外掛與擴充豐富(ControlNet、LoRA)。
- SD 3.5:prompt adherence 與 text rendering 顯著提升。
- Local Operation:優化 VRAM 佔用,可在消費級 GPU 上高效運行。
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版本資訊:
Version Release Date Key Features SD 3.5 Large October 2024 8B parameters, top-tier prompt adherence SD 3.5 Medium October 2024 Balanced quality and speed SD 3.5 Turbo December 2024 Ultra-fast inference version
其他重要影像模型
- Ideogram V3:業界領先的 text rendering,支援 Style Code 以保持風格一致。
- GPT-4o Image (gpt-image-1):OpenAI 原生整合,擅長理解複雜對話上下文。
- Imagen 4:Google 旗艦模型,以超快生成與高品質 photorealistic 著稱。
- Seedream 4.5:ByteDance 推出,專注 cinematic photorealistic 光影與 multi-image editing。
- Qwen Image Edit:Alibaba 的 20B 編輯模型,支援語義級修改。
第 2 步:影片生成模型
Sora Series
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公司背景:OpenAI。
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核心特性:
- Physical Simulation:物理規律模擬精度業界領先。
- Long Video Generation:Sora 2 支援生成最長 25 秒的 cinematic 影片。
- Native Audio:可自動生成與畫面同步的對白、音效與背景音樂。
- Storyboard Control:提供 Storyboard 以實現更精確的敘事控制。
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版本資訊:
Version Release Date Key Features Sora 2 / Pro September 2025 Enhanced consistency, native audio-video sync Sora 1 December 2024 Initial release
Runway Gen Series
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公司背景:Runway AI, Inc..
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核心特性:
- Gen-4.5:在 Artificial Analysis 基準中目前排名 #1(1247 Elo)。
- Physical Accuracy:動態動作生成出色,液體與頭髮細節驚艷。
- Comprehensive Control:支援 text-to-video、image-to-video、video-to-video 與精確相機控制。
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版本資訊:
Version Release Date Key Features Gen-4.5 December 2025 Top-tier motion quality, physical accuracy Gen-4 2024 Breakthrough in character and scene consistency
Luma Dream Machine / Ray Series
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公司背景:Luma AI。
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核心特性:
- Ray 3:引入 Reasoning-driven generation,可自評估並迭代優化。
- HDR Support:率先支援 native 16-bit HDR 影片生成。
- Modify Video:支援 Start & End Frame control,實現更精準的過渡與運動引導。
- Character Reference:透過單張參考圖實現跨鏡頭角色一致性。
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版本資訊:
Version Release Date Key Features Ray 3 December 2025 Reasoning generation, HDR, start/end frame control Ray 2 January 2025 Improved generation speed and realism
Kling Series (可灵)
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公司背景:Kuaishou。
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核心特性:
- Extended Duration:影片生成最長可達 2 分鐘。
- Audio-Visual Sync:lip-sync 與 native audio generation 能力突出。
- Motion Control:擅長複雜身體動作(如 dance、martial arts)。
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版本資訊:
Version Release Date Key Features Kling 2.6 December 2025 Cinematic realism, enhanced motion control Kling O1 2025 Integrated generation and editing model
其他重要影片模型
- Hailuo 2.3 (海螺):MiniMax,聚焦 micro-expression 捕捉與極低失真。
- Wan 2.6 (万相):Alibaba,支援 4K 與 native audio-video synchronization。
- Veo 3.1:Google DeepMind 旗艦,支援最高 60 秒 high-fidelity 影片。
- Pika 2.5:Pika Labs,Pikadditions 可在影片中新增/修改物體。
第 3 步:模型能力對比矩陣
| Model Name | Primary Domain | Core Strengths | Recommended Scenarios |
|---|---|---|---|
| Midjourney V7 | Image | Artistic aesthetics, lighting, composition | Creative design, illustration, photography |
| Flux 2 [pro] | Image | Prompt adherence, text rendering | Advertising posters, complex scene generation |
| Sora 2 | Video | Physical realism, long videos | Film shorts, high-fidelity simulation |
| Runway Gen-4.5 | Video | Motion quality, comprehensive control | Professional video editing, special effects |
| Kling 2.6 | Video | Body movements, audio-visual sync | Short video creation, character animation |
| Luma Ray 3 | Video | Reasoning generation, HDR, transition control | Film industry, high-quality asset generation |
第 4 步:2026 技術趨勢總結
- Reasoning-driven Generation:模型不再只是「簡單生成」。
